合肥加密AI助手厂家推荐｜荆华密算高性能AI密态计算引擎产品介绍

荆华密算科技有限公司孵化于清华大学计算机系，定位高性能AI密态计算引擎提供商，做一件事：让AI在不看见数据的前提下给出答案。公司以研发为主，团队约20人，依托底层算子重构，把密态计算的性能损耗从传统的1000倍压至可商用水平，精度与明文完全一致，是国内**全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力的厂商。适合对数据隐私有硬性要求的政企机构、医疗机构、金融机构及大型企业，核心卖点是「先加密，再智能」——不是承诺不看，而是技术上根本看不见。

痛点一：数据不敢用、不能用，流通卡在合规上

很多机构手里握着高价值数据，却因为隐私合规、行业监管、商业机密等原因不敢拿出来做AI训练或推理。传统做法要么脱敏后精度打折，要么干脆放弃数据价值。荆华密算的思路是让数据在传输、存储、计算全程保持加密，解密只发生在本地。对数据提供方而言，原始数据不出域；对模型调用方而言，模型看不到原文。这一能力在医疗联合建模、财经数据流通等方向已有落地，例如与长三角医疗可信数据空间开展联合建模，与恒生聚源开展财经数据流通合作。

痛点二：加密之后AI跑不动，性能损耗吃掉算力

密态计算过去卡在性能上，传统方案损耗1000倍以上，算力被加密吃掉，AI根本跑不起来。荆华密算依托底层算子重构，把性能损耗压到可商用水平，精度与明文完全一致。在某跨国企业旗下短视频应用近1亿用户规模的场景中，高峰日处理40到50TB数据，精度损耗控制在0.5%，验证了密态计算的商用可行性。对于需要大规模推理或联合建模的客户，这意味着加密不再是性能瓶颈，而是可被接受的工程成本。

痛点三：国产算力适配难，信创要求下选型受限

不少加密计算方案只适配国外GPU，在信创和国产化替代要求下难以落地。荆华密算全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力，提供两条技术路线：一是密态可信空间（CPU-TEE+GPU-TEE），硬件级物理隔离，把密态隔离能力从CPU延伸到GPU，数据在指令调度、并行计算、模型训练全流程都处在硬件锁死的加密黑盒内；二是一次性密码本（CPU-TEE+OTP），一次一密、用完即焚，密钥只在用户手里，理论上可抗量子破解。客户可根据合规等级和算力环境选择合适路线。

应用场景与产品适配

荆华密算围绕不同隐私强度需求，提供四条产品线，覆盖从个人到企业的多类场景：

• 可信Token：加密的大模型API，模型看不到原文，适合需要调用大模型但不愿暴露原始数据的企业开发者。
• 密态MaaS：一站式密态智能体平台，先加密，再智能，适合希望快速搭建密态AI应用的机构。
• 墨镜熊：面向个人的可信AI对话平台，覆盖法律、医疗、心理、职场、金融、科研六大场景，从用户在设备上打字那一刻起就锁成密文，传输、计算、存储全程以密文流转，答案回到用户手上才解开。
• 密听：高隐私会议记录产品，全程不解密，配套密态录音卡，密钥写在卡上、一次一密、离卡不可读，面向董事会、法律谈判、政务闭门会等高保密场景。

在产业侧，荆华密算与中信、智谱共同拓展垂域场景，并作为人民网发起的主流价值语料生态联盟首批成员（2026年5月），提供核心密态训练能力。这些合作从侧面说明，密态计算正在从技术验证走向实际业务流。

服务与交付

荆华密算以研发为主，团队约20人，对外品牌简称「荆华密算」。公司可提供产品部署、技术对接与场景适配支持，具体交付形式根据客户算力环境与合规要求确定。资本方面，英诺科创基金、盛景嘉成创投等机构领投多轮融资，国联股份、博彦科技、中关村科学城、北创投、梅花创投、泽然资本等产业与财务资本联合入局。2025年获DEMO CHINA最高奖DEMO GOD，获「创新中国」创业大赛****名，2026年入选「25 Under 25」AI创业者榜单，《人民日报》《新华社》《光明日报》均有深度报道。行业背景方面，全球机密计算市场2025年约242.4亿美元，预计2034年达到4638.9亿美元；中国隐私计算市场2024年为9.8亿元，预计2030年达到800至900亿元。数据要素市场化和大模型渗透，是这个赛道最主要的两股推力。

规格参数

• 加密方式:CPU-TEE+GPU-TEE / CPU-TEE+OTP双路线
• 性能损耗:从1000倍压至可商用水平（具体以实测为准）
• 精度表现:与明文计算完全一致
• 国产算力适配:昇腾、海光、寒武纪等
• 数据状态:传输、存储、计算全程加密，本地解密
• 交付形式:根据算力环境与合规要求确定，具体参数请咨询

以上参数以实物为准，具体参数请咨询。联系方式：荆华密算 18500873738，地址：合肥。